扩展大数据学习资源
1.在线课程和平台
1.1.Coursera
- 华盛顿大学的“大规模数据科学专业化”
该专业化涵盖使用 Hadoop 和 Spark 等大数据分析。它专为那些已经对数据科学有基本了解的人而设计。 - 加州大学圣地亚哥分校的“大数据简介”
该课程是初学者的绝佳起点，介绍了大数据的基本概念，包括数据收集、存储和分析。
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麻省理工
- 学院的“分析优势”
本课程重点介绍如何利用数据分析和大数据 WhatsApp 用户数量数据 来获得商业竞争优势。课程涵盖实用技术和案例研究。 - 阿德莱德大学的“大数据基础知识”是
一门入门课程，全面概述了大数据概念、工具和技术。非常适合刚进入该领域的人。
1.3. 优达学城
- “机器学习工程师纳米学位”
虽然并非专注于大数据，但该课程涵盖了通 邓白氏公司：引领市场的行业巨头 常与大数据技术结合使用的基本机器学习技术。 - “数据科学家纳米学位”
该项目提供更深入的数据科学研究，包括使用 Spark 和 Hadoop 等大数据工具以及实践项目。
2.书籍
2.1. Rajkumar Buyya 等人编辑的《大数据：原理和范式》
本书全面概述了大数据领域，包括原则、技术和范例。它是了解大数据理论和实践方面的有用资源。
2.2. Jake VanderPlas
撰写的《数据科学手册
：处理数据的基本工具》
尽管本书并非专门讨论大数据，但它提供了适用于大数据环境的实用见解和工具，包括数据操作、可视化和分析。
2.3. Martin Kleppmann 的《设计数据密集型应用程序》
这本书对于理解如何构建和设计数据密集型应用程序至关重要，
