这对于任何处理大
数据的人来说都至关重要。
3.网站和博客
**3.1。分析维迪亚
该网站提供大量资源，包括有关大数据和数据科学的文章、网络研讨会和教程。这是一个学习新技术和了解行业趋势的绝佳平台。
**3.2.数据科学中心
数据科学中心提供一系列资源，包括有关博客、网络研讨 WhatsApp 号码列表 会和白皮书。它对初学者和经验丰富的专业人士都很有用。
**3.3. O’Reilly 媒体
O’Reilly 提供一系列有关大数据技术的书籍、视频和在线课程。他们的平台 O’Reilly Learning 提供有关最新工具和技术的大量资源。
4.在线论坛和社区
**4.1.数据科学
Stack Exchange
此问答网站是获取与大数据和数据科学相关的 关于首席营销官的职责和薪酬 具体问题的答案的宝贵资源。社区非常活跃，包括许多经验丰富的专业人士。
**4.2. Kaggle
Kaggle 不仅是一个数据科学竞赛平台，也是一个您可以访问数据集、笔记本和讨论论坛以提高大数据技能的社区。
**4.3. GitHub
GitHub 是查找和贡献与大数据相关的开源项目的绝佳场所
