加州大学圣地
亚哥分校的“大数据专业化”和的“数据科学微硕士”等课程提供了深入的知识和实践技能。
edX 提供由
行业专家使用 Spark 进行大数据分析”和“数据科学与大数据分析”等课程。这些课程非常适合为大数据技术打下坚实的基础。
Udacity
Udacity 的纳米学位课程（例如“数据工程师纳米学位”）提供实践方法来学习大数据工具和技术。这些课程旨在提供实践经验和行业相关技能。
2.书籍
《大数据：一场将改变我们生活、工作和思维方式的革命》作者：Viktor Mayer-Schönberger 和 Kenneth Cukier
本书以通俗易懂的方式介绍了大数据概念及其含义。它非常适合刚进入该领域的人，并概述了大数据的潜力。
Tom White 著《Hadoop：权威指南》
对于那些对 Hadoop（一种关键的大数据技术）感兴趣 巴西数据库 人来说，这本书是一本全面的资源。它涵盖了 Hadoop 生态系统，包括 MapReduce 和 HDFS，并提供了对其应用的实用见解。
《商业数据科学》
作者：Foster Provost 和 Tom Fawcett
这本书弥合了数据科学与商业之间的鸿沟，深入 印第安纳州电话号码查询：一网打尽 分析了大数据如何推动商业决策。它是了解大数据在商业环境中的实际应用的宝贵资源。
3.网站和博客
KDNuggets
KDNuggets 是数据科学、大数据和机器学习方面的新闻、教程和观点的领先网站。它是了解大数据最新趋势和发展的宝贵资源。
迈向数据科学 这
是一份 Medium 出版物，提供有关数据科学和大数据的文章、教程和见解。它是向行业从业者学习和探索各种大数据主题的好地方。
DataCamp 社区
DataCamp 提供有关数据科学和大数据的交互式教程和文章。社区部分提供宝贵的见解、实用技巧以及大数据工具和技术的实际应用。
4.在线论坛和社区
Stack Overflow
Stack Overflow 的社区是一个信息宝库，您可以在其中提出问题、
